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Radares com IA que detectam celular e cinto de segurança chegam ao Brasil

Tecnologia já é utilizada em rodovia de São Paulo.
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Foto: Ilustrativa (IA)

Os novos radares com inteligência artificial instalados no Rodoanel Mário Covas, na Grande São Paulo, começaram a ser utilizados para fiscalizar motoristas que dirigem usando o celular ou sem o cinto de segurança. Após um período de testes, a tecnologia passou a subsidiar a aplicação de multas pela Polícia Militar Rodoviária.

Antes do início da autuação, o sistema monitorou a rodovia entre 12 de maio e 9 de junho e registrou 4.879 infrações, o equivalente a uma média de 168 flagrantes por dia. Desse total, 2.420 casos envolveram motoristas sem cinto de segurança, 1.440 identificaram passageiros sem o equipamento e 1.019 flagraram condutores utilizando o celular enquanto dirigiam.

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Os equipamentos utilizam câmeras de alta definição com inteligência artificial e infravermelho, instaladas em pontos estratégicos da rodovia. As imagens são analisadas automaticamente para identificar possíveis infrações, mesmo em alta velocidade e em diferentes condições de iluminação.

O sistema foi treinado para reconhecer padrões relacionados às irregularidades de trânsito. No entanto, antes da emissão da multa, cada flagrante é validado por agentes da Polícia Militar Rodoviária, responsáveis por confirmar a infração.

Segundo a concessionária SPMAR, responsável pelos trechos Sul e Leste do Rodoanel, a iniciativa busca reduzir comportamentos de risco e aumentar a segurança nas rodovias. A empresa destaca que a tecnologia também tem papel educativo, ao estimular os motoristas a adotarem uma condução mais segura.

O uso do celular ao volante é apontado como um dos principais fatores de distração no trânsito. De acordo com a Associação Brasileira de Medicina de Tráfego (Abramet), elementos relacionados à distração estão presentes em cerca de 90% das ocorrências de trânsito.

A adoção da inteligência artificial acompanha uma tendência de modernização da fiscalização nas rodovias brasileiras, combinando tecnologia e supervisão humana para ampliar a identificação de infrações e contribuir para a redução de acidentes.

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